머신러닝이 약학에 어떻게 적용될 수 있을지 간단히 정리해 보았다. 약동학 = pharmacokinetic- 약물이 체내에서 어떻게 ADME(흡수, 분포, 대사, 배설) 되는지 연구- 약물의 체내 행동을 시간에 따라 분석하고, 약물의 농도-시간 곡선을 평가하여 약물의 효과를 예측 ECMO (체외막산소요법, Extracorporeal Membrane Oxygenation)- (회복 가능성이 있는 심부전 환자에 대해) 정맥혈을 뽑아내어 혈액에 산소를 공급하고 환자의 순환 및 호흡 기능을 보조하는 장치- 사용 시 병용되는 약물: 항응고제, 항생제, 진정제 및 진통제, 이뇨제, 심혈관계 약물 등 머신러닝(ML)과 딥러닝(DL)의 활용환자의 연령, 체중, 신장 기능, 간 기능, 병력 등 약물 투여에 중요한 변수..